Gracias Francisca por resaltar la importancia de la retroalimentación como un proceso humano y cercano, donde el tono de voz y la expresión visual generan confianza y conexión emocional con los estudiantes. Coincido en que las herramientas de audio y video aportan un valor diferencial frente al texto escrito, pues permiten transmitir matices y motivación que muchas veces son decisivos para que nuestro estudiante se sienta acompañado. Al mismo tiempo, me parece clave complementar estas estrategias con recursos de respuesta inmediata y analítica de datos, como bien señalas, ya que nos ayudan a identificar patrones colectivos y a intervenir oportunamente.

Tu aporte Maruja pone de manifiesto que la retroalimentación efectiva requiere tanto de la inmediatez como de la personalización, y las herramientas digitales nos ofrecen justamente esa posibilidad de diversificar formatos y llegar mejor a nuestros estudiantes. Me parece muy acertado destacar el rol de las plataformas LMS para centralizar recursos y comunicación, pero también considero que el verdadero valor está en cómo los docentes utilizamos estas herramientas para generar un feedback que motive, oriente y acompañe el proceso de aprendizaje. En ese sentido, integrar opciones como audio o video personalizados, junto con dinámicas interactivas tipo Kahoot o Mentimeter, fortalece la conexión emocional y el compromiso de nuestros estudiantes.

1. ¿Qué herramienta digital consideras más útil para brindar retroalimentación efectiva y por qué?
Si tuviera que elegir una sola, me inclinaría por las herramientas de retroalimentación en audio y video (como Mote, Loom o las funciones integradas en Canvas/Google Classroom).
• Las considero superiores por la calidez del tono de voz, la claridad en la explicación y la conexión emocional.
2. ¿Cómo puede la tecnología mejorar la calidad y oportunidad de los comentarios que reciben los estudiantes?
La tecnología actúa como un multiplicador de nuestras capacidades docentes de tres formas clave:
• En el aprendizaje, el “momento” lo es todo. Herramientas de respuesta en tiempo real (como Kahoot o Quizizz) permiten que el alumno sepa qué falló justo cuando todavía tiene la pregunta en la cabeza. No tiene que esperar una semana a que el profesor entregue los exámenes corregidos.
• Los sistemas de analítica nos permiten ver patrones que a simple vista ignoraríamos. Si una plataforma me indica que el 80% de mi clase falló en la misma pregunta, mi retroalimentación deja de ser individual y se convierte en una intervención grupal oportuna para ajustar mi enseñanza.
• Plataformas como Padlet permiten que la retroalimentación no sea…[Leer más]

Universal para el Aprendizaje: proporcionar múltiples formas para la implicación

¿Qué herramienta digital consideras más útil para brindar retroalimentación efectiva y por qué?
La herramienta más útil para retroalimentación efectiva es una combinación adaptada al contexto, pero Plataformas LMS como Google Classroom o Microsoft Teams son excelentes por centralizar comunicación y recursos, mientras que herramientas específicas como Audacity (audio personalizado) o Kahoot!/Mentimeter (inmediato) destacan por su formato; la clave es la personalización, la inmediatez y la bidireccionalidad, integrando texto, audio o video para conexión humana y mejora continua.
¿Cómo puede la tecnología mejorar la calidad y oportunidad de los comentarios que reciben los estudiantes?
La tecnología mejora la calidad y oportunidad del feedback estudiantil al permitir la retroalimentación inmediata y personalizada (IA, plataformas adaptativas), facilitar la evaluación formativa continua y el monitoreo del progreso, agilizar la comunicación con múltiples formatos (audio, video, texto), y fomentar la colaboración y el pensamiento crítico mediante herramientas digitales que conectan a estudiantes y amplían perspectivas. Esto permite a los docentes intervenir a tiempo y a los alumnos ajustar su aprendizaje en tiempo re…[Leer más]

Una manera en que la inteligencia artificial puede contribuir a la identificación de estudiantes en riesgo de abandono escolar es a través del análisis de grandes volúmenes de datos, tales como calificaciones, asistencia, comportamiento en clase y otros factores que pueden influir en el desempeño académico.
Las herramientas de IA recopilan y procesan grandes cantidades de datos personales de los estudiantes, lo que puede ser vulnerable a violaciones de seguridad. Además, existe el riesgo de que los datos se utilicen de manera inapropiada, lo que podría comprometer la privacidad de los estudiantes.
Sobre los criterios éticos:, respetar el Estado de derecho, los derechos humanos y los valores democráticos, incluida la equidad y la privacidad. Aplicar los principios de transparencia y aplicabilidad. Aplicar seguridad y confianza digital. Promover el uso responsable de la IA por parte de los actores del ecosistema digital.