Una manera en que la inteligencia artificial puede contribuir a la identificación de estudiantes en riesgo de abandono escolar es a través del análisis de grandes volúmenes de datos, tales como calificaciones, asistencia, comportamiento en clase y otros factores que pueden influir en el desempeño académico.
Las herramientas de IA recopilan y procesan grandes cantidades de datos personales de los estudiantes, lo que puede ser vulnerable a violaciones de seguridad. Además, existe el riesgo de que los datos se utilicen de manera inapropiada, lo que podría comprometer la privacidad de los estudiantes.
Sobre los criterios éticos:, respetar el Estado de derecho, los derechos humanos y los valores democráticos, incluida la equidad y la privacidad. Aplicar los principios de transparencia y aplicabilidad. Aplicar seguridad y confianza digital. Promover el uso responsable de la IA por parte de los actores del ecosistema digital.
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